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xixi_1
发布日期:2021-10-25 19:53    点击次数:243
机器学习正在推动科学领域的发现。它强大的模式发现和预测工具正在帮助所有领域的研究人员——从寻找制造分子的新方法和在分析中发现细微信号,到改进医学诊断和揭示基本粒子。

然而,机器学习工具也可能成为傻瓜的金子——假阳性、死胡同和错误。许多算法是如此复杂,以至于不可能检查所有的参数或推理出输入是如何被操纵的。随着这些算法开始被越来越广泛地应用,误解、错误结论和浪费科学努力的风险将螺旋上升。

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